Мы живём в переломный момент истории программирования. С появлением мощных AI-моделей, таких как GPT-4, Claude, и специализированных инструментов вроде GitHub Copilot, сама природа создания программ радикально меняется.
Раньше программирование было похоже на написание текста — каждую строку нужно было писать вручную. Потом оно стало строительством — собирали системы из готовых компонентов.
Сегодня программирование становится выращиванием — мы создаём условия для роста программы, направляем её развитие, а AI помогает наращивать функциональность быстро и органично.
Начните программировать с AI с первого дня. Фундаментальные концепции без рутины.
Перестройте workflow, эффективно работайте с AI и увеличьте продуктивность.
Создавайте MVP и полноценные продукты быстрее с новой парадигмой.
От перфокарт до AI-агентов — как менялись наши подходы к программированию
10 критических навыков для эффективной работы с AI
Growing Software на практике — от LLM до команд AI-агентов
От прототипа к продакшну — деплой, производительность, безопасность
Куда мы идём и как подготовиться к следующим изменениям
Читайте последовательно, от начала до конца. Делайте все упражнения. Используйте AI для помощи, но не копируйте код слепо — разбирайтесь в каждой строке. Понимание важнее скорости.
Используйте как справочник. Можете пропустить базовые концепции и сосредоточиться на частях III-V. Обратите особое внимание на главы о формулировании задач, работе с AI-агентами и новых паттернах проектирования.
Переменные, память, async
Модули, слои, масштабирование
Big O, сортировки, рекурсия
Промпт-инжиниринг, декомпозиция
Singleton, Factory, Observer, Strategy
TDD с AI, мокирование
Остальные критические навыки
Семя → Росток → Ветви → Плоды
OpenAI API, Claude, embeddings, RAG
Copilot, Cursor, Aider, Continue
ReAct, LangChain, Ева как личность
CrewAI, AutoGen, оркестрация
n8n, LangFlow, Flowise, Dify
© 2025 Growing Software. Создано с ❤️ и AI.